首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于粒子群优化的数据分类算法
引用本文:王旸,刘晓东,徐小慧,胡军.基于粒子群优化的数据分类算法[J].系统仿真学报,2008,20(22):6158-6162,6168.
作者姓名:王旸  刘晓东  徐小慧  胡军
作者单位:空军工程大学工程学院六系,中国人民解放军驻114厂军代表室,空军上海军械修理厂
摘    要:设计了一种基于粒子群优化的数据分类算法。新算法首先对数据样本预处理,利用粒子群优化算法通过训练数据进行分类规则的提取,根据提取得到的规则对数据进行分类识别。基于Bayes定理和随机状态转移过程对新算法的收敛性进行分析。通过对UCI数据集分类实验及遥感图像目标识别实验,验证了新算法是一种有效的分类方法。

关 键 词:分类  粒子群优化  数据挖掘  进化算法

Particle Swarm Optimization for Data Classification
WANG Yang,LIU Xiao-dong,XU Xiao-hui,HU Jun.Particle Swarm Optimization for Data Classification[J].Journal of System Simulation,2008,20(22):6158-6162,6168.
Authors:WANG Yang  LIU Xiao-dong  XU Xiao-hui  HU Jun
Institution:WANG Yang1,LIU Xiao-dong1,XU Xiao-hui2,HU Jun3
Abstract:
Keywords:classification  particle swarm optimization  data mining  evolutionary algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号