| 改进的一般化学习网络内模控制在CSTR中的应用 |
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| 引用本文： | 张伟,李大字.改进的一般化学习网络内模控制在CSTR中的应用[J].北京化工大学学报(自然科学版),2009,36(4):100-104. |
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| 作者姓名： | 张伟 李大字 |
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| 作者单位： | 北京化工大学 自动化研究所， 北京 100029 |
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| 基金项目： | 北京化工大学青年教师自然科学研究基金 |
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| 摘 要： | 以连续搅拌反应釜(CSTR)为例，通过对一般化学习网络(ULN)分支上时间延迟的优化训练，提高了CSTR 这类具有滞后环节的复杂非线性系统的建模精度。将一般化学习网络和模糊理论相结合，提出了一种改进的神经网络内模控制方法(改进的ULN-IMC)。仿真结果表明,改进的ULN-IMC可有效的提高CSTR的跟踪和抗扰动定值控制过程。
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| 关 键 词： | 一般化学习网络 连续搅拌反应釜 时间延迟 神经网络内模控制 模糊理论 一般化学习网络 连续搅拌反应釜 时间延迟 神经网络内模控制 模糊理论 |
| 收稿时间： | 2008-11-12 |
Application of an improved universal learning network internal model control to a continuous stirred tank reactor system |
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| ZHANG Wei,LI DaZi.Application of an improved universal learning network internal model control to a continuous stirred tank reactor system[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2009,36(4):100-104. |
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| Authors: | ZHANG Wei LI DaZi |
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| Institution: | Institute of Automation, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, 100029, China |
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| Abstract: | Through the training of time delays on the branches of a universal learning network (ULN) to the optimal values, the modeling precision for a continuous stirred tank reactor (CSTR)—a complicated nonlinear system with a large lag—was greatly improved. Furthermore, an improved ULN internal model control method (improved ULN IMC) based on fuzzy control theory has been proposed. In simulations of a CSTR using this new method, the tracking and fixed set point control when subjected to an external disturbance showed good performances. |
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| Keywords: | universal learning network continuous stirred tank reactor time delay neural network internal model control fuzzy theory |
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