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基于岭型主成分估计的最优与经典预测的最优性判别
引用本文:李兵,朱宁. 基于岭型主成分估计的最优与经典预测的最优性判别[J]. 济南大学学报(自然科学版), 2007, 21(3): 261-263
作者姓名:李兵  朱宁
作者单位:桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004
摘    要:针对有偏降维估计的预测问题,以岭型主成分估计为基础,对广义线性回归模型{y=Xβ+ε,ε-N(0,σ^2∑)}的最优预测量与经典预测量的最优性判别问题进行讨论。借助矩阵不等式的一些性质,给出了离差矩阵和风险函数最小的判别准则下岭型主成分估计关于两类预测量最优性判别条件,为有偏降维估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路。

关 键 词:预测  岭型主成分估计  准则
文章编号:1671-3559(2007)03-0261-03
修稿时间:2007-01-13

Comparison of Superiority of Optimal and Classical Predictions with respect to The Combining Ridge and Principal Components Estimate
LI Bing,ZHU Ning. Comparison of Superiority of Optimal and Classical Predictions with respect to The Combining Ridge and Principal Components Estimate[J]. Journal of Jinan University(Science & Technology), 2007, 21(3): 261-263
Authors:LI Bing  ZHU Ning
Abstract:
Keywords:predictor  combining ridge and principal components estimate  MDE principal
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