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粒子群优化算法在可供选择城市规划方案中的应用
引用本文:朱宁,王大博,乔双.粒子群优化算法在可供选择城市规划方案中的应用[J].东北师大学报(自然科学版),2010,42(2).
作者姓名:朱宁  王大博  乔双
作者单位:东北师范大学物理学院,吉林,长春,130024;东北师范大学城市与环境科学学院,吉林,长春,130024
基金项目:吉林省科技发展计划项目 
摘    要:运用改进的粒子群优化算法帮助规划者完成了城市用地规划方案.在算法中,增加了对惯性权重的选择,适应度的选取应用了各类用地单元的空间协调性,采用从左到右、从上到下顺序,依次计算每个用地单元的空间协调性的方法.由于用地单元之间的位置是离散的,所以算法中粒子速度采用了离散的粒子速度.利用此改进算法,在实验中能够快速地收敛到可行的规划方案,实验结果表明该算法是有效的.

关 键 词:粒子群优化算法  惯性权重  城市规划用地

Application of particle swarm optimization in generate alternative schemes for urban planning
ZHU Ning,WANG Da-bo,QIAO Shuang.Application of particle swarm optimization in generate alternative schemes for urban planning[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2010,42(2).
Authors:ZHU Ning  WANG Da-bo  QIAO Shuang
Abstract:
Keywords:
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