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基于模糊神经网络的农作物虫情预测
引用本文:卫明社,李国勇.基于模糊神经网络的农作物虫情预测[J].太原科技大学学报,2007,28(6):442-445.
作者姓名:卫明社  李国勇
作者单位:1. 太原科技大学化学与生物工程学院,太原,030021
2. 太原理工大学信息工程学院,太原,030024
摘    要:针对农作物虫害发生比较多,且具有复杂性和模糊性的特点,以及模糊神经网络在解决非线性复杂问题方面具有的独特优势,提出了一种基于模糊神经网络的农作物虫情预测方法。该方法结合了模糊逻辑理论、人工神经网络优点,推理速度快。仿真结果表明,该方法不仅操作适用方便,而且虫情预测的结果准确,具有广泛的应用价值。

关 键 词:农作物  虫情预测  模糊神经网络
文章编号:1673-2057(2007)06-0442-04
收稿时间:2007-01-09
修稿时间:2007年1月9日

FNN-based Intelligent Insect Pest Forcast for Crops
WEI Ming-she,LI Guo-yong.FNN-based Intelligent Insect Pest Forcast for Crops[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2007,28(6):442-445.
Authors:WEI Ming-she  LI Guo-yong
Abstract:Considering the complexity and fuzziness of a variety of inspect pest of crops and the advantage of FNN in solving nonlinear comlex problems, a kind of FNN-based method of Insect pest forcast is proposeol in this paper. This method has the characteristic of fast inference speed by combining the advantages of the fuzzy logic theory and neural networks. Simulation results show that the method is convenient for operation and high accuracy for inspect pest forcast. It will have a bright future for further application.
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