| 遗传神经网络在PPⅡ预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 陆克中,胡永钢,须文波. 遗传神经网络在PPⅡ预测中的应用[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2005, 4(3): 244-247,251 |
| |
| 作者姓名： | 陆克中 胡永钢 须文波 |
| |
| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036 |
| |
| 摘 要： | 提高多聚脯氨酸二型结构的预测精度，可从两方面着手，一是结合遗传算法，形成遗传神经网络，努力使迭代往全局最优的方向进行；二是通过神经网络输入层，添加反映残基和预测中心位置距离的单元．结果表明，使用混合算法建立的新模型比仅用神经网络模型在预测精度上有明显提高，可从64．5％提高到70．1％．
|
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 多聚脯氨酸二型结构预测 |
| 文章编号： | 1671-7147(2005)03-0244-04 |
Prediction of Polyproline Type II Secondary Structures by Neural Network Based on Genetic Algorithm |
| |
| LU Ke-Zhong,HU Yong-Gang,XU Wen-bo. Prediction of Polyproline Type II Secondary Structures by Neural Network Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2005, 4(3): 244-247,251 |
| |
| Authors: | LU Ke-Zhong HU Yong-Gang XU Wen-bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural network genetic algorithm prediction of polyproline type II |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
