| 基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法 |
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| 引用本文： | 党圣鸣,高敬媛,姚宏.基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法[J].四川师范大学学报(自然科学版),2009,32(5). |
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| 作者姓名： | 党圣鸣 高敬媛 姚宏 |
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| 作者单位： | 河北建材职业技术学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省科技厅软科学研究基金 |
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| 摘 要： | 数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.研究了基于属性频率的启发式属性约简算法,此算法提高了挖掘速度.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 约简 |
Research on Improved Incremental Algorithm for Data Mining Based on HORAFA Algorithm |
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| DANG Sheng-ming,GAO Jing-yuan,YAO Hong.Research on Improved Incremental Algorithm for Data Mining Based on HORAFA Algorithm[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2009,32(5). |
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| Authors: | DANG Sheng-ming GAO Jing-yuan YAO Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HORAFA |
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