| 一种基于UFFT的数据流分类器 |
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| 引用本文： | 甄田甜,张玉红,李燕,王海平,胡学钢.一种基于UFFT的数据流分类器[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2011,34(1):65-70. |
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| 作者姓名： | 甄田甜 张玉红 李燕 王海平 胡学钢 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽省自然科学基金资助项目，合肥工业大学科学研究发展基金资助项目 |
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| 摘 要： | 文章提出一种基于极速决策森林(UFFT)的加权装袋算法(UFFT_wb),它采用加权装袋算法模型,以UFFT算法构建基分类器.实验表明,该算法具有确定分割点及选择分割属性花费时间少、构建新结点占用空间小及可以增量式构建等特点,与基于C4.5算法的加权装袋算法模型相比,在保持相似精度的基础上,时间性能有一定程度的改进.
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| 关 键 词： | 数据流 集成分类器 极速决策森林 加权装袋算法 |
A data stream classifier based on UFFT |
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| ZHEN Tian-tian,ZHANG Yu-hong,LI Yan,WANG Hai-ping,HU Xue-gang.A data stream classifier based on UFFT[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2011,34(1):65-70. |
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| Authors: | ZHEN Tian-tian ZHANG Yu-hong LI Yan WANG Hai-ping HU Xue-gang |
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