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基于领域知识的冗余关联规则消除算法
引用本文:张晶,张斌,胡学钢. 基于领域知识的冗余关联规则消除算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2011, 34(2). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2011.02.021
作者姓名:张晶  张斌  胡学钢
作者单位:合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省教学研究课题资助项目,合肥工业大学科学研究发展基金
摘    要:关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则,然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,从而产生了很多冗余规则.文章提出一种算法DKARM,同时考虑了数据本身以及相关的领域知识,以消除在领域知识中清晰表示的已知关联性.实验表明,该算法合理消除了冗余规则,有效降低了规则数目.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  领域知识  冗余规则

Elimination algorithm of redundant rules in association rules mining based on domain knowledge
ZHANG Jing,ZHANG Bin,HU Xue-gang. Elimination algorithm of redundant rules in association rules mining based on domain knowledge[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2011, 34(2). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2011.02.021
Authors:ZHANG Jing  ZHANG Bin  HU Xue-gang
Abstract:
Keywords:
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