带延迟时间序列，BP网络在油井产能预测中的应用

BP网络方法预测动态指标考虑时变性和随机干扰因素，具有自适应性。本文运用Neuro—solutions类神经网络软件中带延迟时间序列的非线性神经网络计算方法，以轮南油田2口油井的生产动态为例，对油井产量拟合并进行预测。结果表明该模型预测值与实际生产值具有较好的一致性，带延迟时间序列的非线性神经网络方法具有较高的预测精度和可靠性，适合于油藏各个阶段的产量动态预测，具有良好的推广价值。