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信息质量检验的熵模型
引用本文:蔡坚学,邱菀华.信息质量检验的熵模型[J].系统工程,2004,22(3):77-79.
作者姓名:蔡坚学  邱菀华
作者单位:北京航空航天大学,管理学院,北京,100083
基金项目:航空科学基金资助项目 (0 3J5 1 0 5 7)
摘    要:基于信息—熵理论证明在样本足够大的条件下,抽样信息量的平均值近似服从正态分布;并应用该结论提出一种检验信息质量的方法,进一步研究先验信息和后验信息的可信度问题,提高决策人甄剐信息和做出正确决策的能力。

关 键 词:信息理论  数学模型  信息质量  熵模型  检验
文章编号:1001-4098(2004)03-0077-03

An Entropy Model of Information Quality Verification
CAI Jian xue,QIU Wan hua.An Entropy Model of Information Quality Verification[J].Systems Engineering,2004,22(3):77-79.
Authors:CAI Jian xue  QIU Wan hua
Abstract:This paper used entropy theory to reach a conclusion that under the condition of enough large samples, the average empirical information amount is approximate normal distribution; using this conclusion, the authors presented a method to test the quality of information, and analyzed the credibility of prior and posterior information. As a result, it can improve the capability of decision makers to select right information.
Keywords:Entropy  Information  Quality
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