基于核独立分量分析的PET图像处理

随着医学戍像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三雏可视化技术，医学图像处理技术已经是目前医学技术中发展最快的领域之一。PET／CT系统因为同时具有多层螺旋CT和PET的临床特点，可以同时提供结构和功能方面的信息，在临床上有着广泛的应用前景。对它的图像处理也成了研究热点。因此本文对处理PET图像进行研究。本文研究了基于核独立分量分析的去噪应用于PET图像处理，实验结果表明，相对于医学图像处理中传统ICA去噪算法，本文所采用的去噪算法更适合于PET图像的处理。因此，可以判定Kernel-ICA在PET图像的去噪处理中是一种非常实用而且有效的算法，进而也可以推断出在PET图像处理中，基于Kernel-ICA的去噪算法具有很好的发展前景。