| 蚁群算法的现状与研究进展 |
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| 引用本文： | 丁海军,陈佑健.蚁群算法的现状与研究进展[J].河海大学常州分校学报,2005,19(1):5-9. |
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| 作者姓名： | 丁海军 陈佑健 |
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| 作者单位： | 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022 |
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| 摘 要： | 介绍了蚁群算法的基本原理及其算法的模型，对几种改进的蚁群算法进行了评述，并对算法的研究现状做了概述，认为蚁群算法是一种较好的解决组合优化问题的新型模拟进化算法。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 信息素 组合优化 |
| 文章编号： | 1009-1130(2005)01-0005-05 |
| 修稿时间： | 2004年4月29日 |
State and Research Progress of ACA |
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| DING Hai-jun,CHEN You-jian.State and Research Progress of ACA[J].Journal of Hohai University Changzhou,2005,19(1):5-9. |
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| Authors: | DING Hai-jun CHEN You-jian |
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| Abstract: | The paper introduces the basic theory and the algorithm of ant colony algorithm(ACA),makes a comment for some improved ACA,outlines its research progress,and demonstrates that ACA is a new simulated evolutionary algorithm for solving the combinatorial optimization problems. |
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| Keywords: | ant colony algorithm(ACA) pheromone combinatorial optimization |
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