| 基于数列模型的思维进化算法收敛性分析 |
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| 引用本文： | 谢克明,邱玉霞.基于数列模型的思维进化算法收敛性分析[J].系统工程与电子技术,2007,29(2):308-311. |
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| 作者姓名： | 谢克明 邱玉霞 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛到全局最优解。数值仿真结果也印证了所得结论,应用数列模型分析思维进化算法的收敛性,使用其证明更加直观。
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| 关 键 词： | 人工智能理论 收敛性 数列 思维进化算法 |
| 文章编号： | 1001-506X(2007)02-0308-04 |
| 修稿时间： | 2005年12月5日 |
Convergence analysis of mind evolutionary algorithm based on sequence model |
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| XIE Ke-ming,QIU Yu-xia.Convergence analysis of mind evolutionary algorithm based on sequence model[J].System Engineering and Electronics,2007,29(2):308-311. |
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| Authors: | XIE Ke-ming QIU Yu-xia |
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| Abstract: | To make a further study on the performance of mind evolutionary algorithm,this paper builds up the sequence model of population evolution by analyzing the evolutionary operators and process of mind evolutionary algorithm(MEA).Based on the model,the convergence of the algorithm is analyzed and the global convergence of the algorithm is proved when leaving the divert probability out of account.The numerical experimental result confirms the above conclusions again. |
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| Keywords: | AI theory convergence number list mind evolutionary algorithm |
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