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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
参考中性表情的人脸表情识别
作者姓名:
邹文杰
王文静
杨付正
作者单位:
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61371089);高等学校学科创新引智计划项目(B08038)
摘 要:
为充分利用视频中人脸表情与中性表情的差异,提出了一种新的对非特定人脸的表情识别方法.该方法针对低复杂度的视频表情识别应用场景,利用参考中性表情的特征点偏移角表征被测表情的变化信息,同时利用二维主成分分析(2DPCA)法提取被测表情帧的二维主成分特征,从而综合使用表情的动态和静态特征,并使用支持向量机分类器进行表情分类识别.在JAFFE人脸表情库上的实验结果表明,相对于仅使用2DPCA的静态图像表情识别方法,文中所提方法的人脸表情识别准确率平均提高7%.
关 键 词:
模式识别
表情识别
特征点偏移角
二维主成分分析
支持向量机
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