| 水污染对流弥散数学模型中弥散参数神经网络模拟 |
| |
| 引用本文： | 吴军,梁冰,彭永伟.水污染对流弥散数学模型中弥散参数神经网络模拟[J].中国科学技术大学学报,2004,34(Z1):436-440. |
| |
| 作者姓名： | 吴军 梁冰 彭永伟 |
| |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学力学与工程科学系,阜新,123000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50374041) |
| |
| 摘 要： | 应用BP神经网络方法,建立了多孔介质参数与弥散参数之间的非线性映射关系.为加速网络的收敛速度,采用了局部学习率自适应的DBD(deltar-bar-delear)算法.通过对Klozt的部分实验数据进行训练和检验表明,神经网络方法具有预测精度较高、自学能力强、考虑不定性能力强等特点.
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 弥散度 多孔介质 DBD算法 |
| 文章编号： | 0253-2778(2004)增-0436-05 |
A Dispersion Parameter Simulation Model Based on Delta-bar-deltar Algorithm of Artificial Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
