|
|||||
|
|
| 基于自注意力机制的多特征融合槽抽取模型 | |
| 引用本文： | 牛迪.基于自注意力机制的多特征融合槽抽取模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022(1):69-75. |
| 作者姓名： | 牛迪 |
| 摘 要： | 在任务型人机对话系统中,槽抽取任务是至关重要的一个环节.为了提高槽抽取模型的识别准确率,该文提出了一种利用自注意力机制融合文本的多特征维度特征的方法.该方法在常规的双向长短期记忆模型(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)和条件随机场(Conditional ran... |
| 关 键 词： | 槽抽取 自注意力 双向长短期记忆模型 多特征融合 |