| 基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法 |
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| 引用本文： | 张克军 刘哲. 基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法[J]. 科学技术与工程, 2007, 7(8): 1657-1661 |
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| 作者姓名： | 张克军 刘哲 |
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| 作者单位： | 西北工业大学理学院应用数学系,西安,710072;西北工业大学理学院应用数学系,西安,710072 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（2005F44）资助 |
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| 摘 要： | 分析了PCA和KPCA对于提取多光谱图像非线性特征的不足，提出了一种基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法。首先利用改进的FCM进行聚类分析，然后将获得的聚类中心作为输入样本，进行KPCA，从而得到主成分图像。试验结果表明，文中提出的方法具有良好的特征提取性能，可有效地提取多光谱图像的非线性特征。
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| 关 键 词： | 多光谱图像 改进的FCM KPCA特征提取 |
| 文章编号： | 1671-1819(2007)08-1657-05 |
| 收稿时间： | 2006-12-10 |
| 修稿时间： | 2006-12-10 |
Feature Extraction for Multispectral Images Based on Improved FCM and KPCA |
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| ZHANG Ke-jun,LIU Zhe. Feature Extraction for Multispectral Images Based on Improved FCM and KPCA[J]. Science Technology and Engineering, 2007, 7(8): 1657-1661 |
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| Authors: | ZHANG Ke-jun LIU Zhe |
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| Abstract: | The drawbacks of the standard principal component analysis(PCA)and the kernel principal component analysis(KPCA)in extracting nonlinear feature of multispectral images are analysed.A new method of feature extraction using improved FCM and KPCA is proposed.After clustering analysis by the improved FCM,the obtained cluster centers as input samples is used and then the principal component images can be obtained based on KPCA.The experiments show that the proposed method has effective performance in nonlinear feature extraction of multispectral images. |
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| Keywords: | multispectral images improved FCM KPCA feature extraction |
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