基于Visual MODFLOW玛纳斯河流域下游地下水位的预测 The Groundwater table Prediction in the Manasi River Basin Downstream Based on the Visual MODFLOW期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

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基于Visual MODFLOW玛纳斯河流域下游地下水位的预测

摘要：	近年来,玛纳斯河流域灌溉面积进一步扩大,人类大量开采地下水,引起下游地下水位急剧下降,生态植被局部退化。本文以数值模拟为手段,应用Visual MODFLOW软件,对不同开采情景下玛纳斯河流域下游团场地下水位下降情况进行了预测,研究结果表明:由于灌溉期地下水大量开采,8月份地下水位下降最为明显;3种开采方案中,种植结构优化的地下水开采方案为最优方案,近期和远期规划年地下水位下降分别为1-2 m和3-5 m,说明通过调整种植结构来减少地下水开采量可有效的减少地下水负均衡量。本文研究结果对流域地下水开采及水资源的合理利用具有重要意义。
The Groundwater table Prediction in the Manasi River Basin Downstream Based on the Visual MODFLOW

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