| 基于改进的 FCM 算法对图像分割的研究和应用 |
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| 引用本文： | 朱凯俊.基于改进的 FCM 算法对图像分割的研究和应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022,39(5):24-33. |
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| 作者姓名： | 朱凯俊 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001 |
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| 摘 要： | 针对目前基于 FCM 的改进算法不能很好解决图像分割的精度和速率问题,提出了一种改进的FCM 算法来对图像进行有效率的分割。 在算法中加入抑制因子增加算法的聚类速率;在原有 KFCM 算法的目标函数中加入加权模糊因子增加像素的空间信息,从而解决算法分割精度的问题。 通过对比实验图可看出:改进的算法对原图像分割的效果更佳,而且对噪声的抑制效果较为明显,再通过引入评价指标的实验数据可以直观看出改进的算法不仅对原灰度图像而且对噪声图像都具有较好的分割性能,对噪声和孤立点都具有较好的鲁棒性和抑制性,表明了改进的算法能够大大提高人们的工作效率,同时为后期再次改进提出一
种思路和方向。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 图像分割 FCM IFCM KFCM 空间信息 |
Research and Application of Image Segmentation Based on
Improved FCM Algorithm |
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| ZHU Kai-Jun.Research and Application of Image Segmentation Based on
Improved FCM Algorithm[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2022,39(5):24-33. |
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| Authors: | ZHU Kai-Jun |
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| Institution: | School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology,
Anhui Huainan 232001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy clustering image segmentation FCM IFCM KFCM spatial information |
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