| 非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界 |
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| 引用本文： | 刘天泽,张勇,谭希丽.非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(1):49-54. |
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| 作者姓名： | 刘天泽 张勇 谭希丽 |
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| 作者单位： | 1. 北华大学 数学与统计学院, 吉林 吉林 132013; 2. 吉林大学 数学研究所, 长春 130012 |
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| 摘 要： | 考虑非线性自回归模型Xi=rθ(Xi-1,…,Xi-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在适当的假设条件下,给出非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界.
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| 关 键 词： | 非线性自回归模型 核密度估计 Berry-Esseen界 |
| 收稿时间： | 2020-03-27 |
Berry-Esseen Bound for Error Density Estimators in Nonlinear Autoregressive Models |
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| LIU Tianze,ZHANG Yong,TAN Xili.Berry-Esseen Bound for Error Density Estimators in Nonlinear Autoregressive Models[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2021,59(1):49-54. |
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| Authors: | LIU Tianze ZHANG Yong TAN Xili |
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| Institution: | 1. College of Mathematics and Statistics, Beihua University, Jilin 132013, Jilin Province, China; 2. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | We consider the nonlinear autoregressive model Xi=rθ(Xi-1,…,Xi-s)+εi,, where θ is a q-dimensional unknown parameter, {εi} is an independent and identically distributed random error with a mean of zero, and a variance of σ2. We give the Berry-Esseen bound for error density estimators in nonlinear autoregressive models under appropriate assumptions. |
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| Keywords: | nonlinear autoregressive model kernel density estimator Berry-Esseen bound |
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