| 运用竞争反样本的人脸认证算法 |
| |
| 引用本文： | 杨琼,丁晓青.运用竞争反样本的人脸认证算法[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(1):5-8. |
| |
| 作者姓名： | 杨琼 丁晓青 |
| |
| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
| |
| 基金项目： | 国家 "八六三" 高技术项目(2001AA114081);国家自然科学基金资助项目(69972024) |
| |
| 摘 要： | 为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法.算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值.所有分值综合起来,形成最终认证决策.设计最近邻反样本决策、全体反样本决策、最近邻域反样本决策等3种方案,并结合开集模式的人脸认证领域分别在多个人脸库、不同特征和不同分类器上进行实验和比较.在该文的测试中,新算法的3种方案与原有基于相似度的认证算法相比,错误率依次平均降低25.13%、30.24%、30.97%.
|
| 关 键 词： | 图像识别 竞争反样本 开集模式的人脸认证 |
| 文章编号： | 1000-0054(2004)01-0005-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月14 |
Face verification using competitive negative samples |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image recognition competitive negative samples open-set face verification |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
