基于计算机视觉技术的手形手位跟踪方法

目的　研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型。方法　基于计算机视觉技术，实时采集手的运动图像，在手上设置标志点使跟踪识别问题简化；读取图像像素的R，G，B值，根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置。利用人工智能方法，自动分析手掌和手指的相对位置，建立手的二维图像与三维运动的对应关系。结果与结论　该方法降低了对硬件的要求，提高了跟踪的实时性和可靠性；克服了现有虚拟现实手套的沉重、累赘、运动不灵活、易损坏等缺点；可作为人机交互工具应用于虚拟现实中。

Hand Tracking Method Based on Computer Vision