基于BP神经网络改进算法的遥感图像分类试验 |
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作者姓名: | 石 丽 |
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作者单位: | 山东省煤田地质局物探测量队; |
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摘 要: | BP神经网络分类方法是一种新的模式识别方法,在遥感图像分类识别处理中有良好的应用前景。本文在阐明标准BP算法及其改进算法——Levenberg-Marquardt算法的基础上,介绍了BP神经网络的遥感图像分类过程,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了试验。实验结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类方法是一种有效的图像分类方法。
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关 键 词: | BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法 遥感图像分类 |
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