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目标分配问题的蚁群算法研究
引用本文:黄树采,李为民.目标分配问题的蚁群算法研究[J].系统工程与电子技术,2005,27(1):79-80.
作者姓名:黄树采  李为民
作者单位:空军工程大学导弹学院三系,陕西,三原,713800
基金项目:总装预研基金项目资助课题(00J4 1 5 JB3201)
摘    要:防空C3I系统的目标分配问题中如何使射击效率最佳,是非常重要又十分困难的问题。分析了目标分配问题各种解算方法的特点及存在的问题。结合蚁群算法思想,提出了一种新型的目标分配算法模型,并进行了算法实验。实验结果表明,基于蚁群算法思想的目标分配算法是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度。

关 键 词:目标分配问题  蚁群算法  信息素  启发
文章编号:1001-506X(2005)01-0079-02
修稿时间:2003年12月16

Research of ant colony algorithm for solving target assignment problem
HUANG Shu-cai,LI Wei-min.Research of ant colony algorithm for solving target assignment problem[J].System Engineering and Electronics,2005,27(1):79-80.
Authors:HUANG Shu-cai  LI Wei-min
Abstract:The target assignment problem for maximizing the firing effectiveness is a very important but very difficult problem in an air-defense C~3I system. Some algorithms for solving this problem are discussed first. Then based on the ant colony algorithm, a new method is put forward. Algorithm experimental result is given in the end, which shows that this new target assignment method is valid with a fast convergence rate and high precision, especially for large-scale target assignment.
Keywords:targets assignment problem  ant colony algorithm  pheromone  elicitation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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