| 小波支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 郭磊,陈进,朱义,肖文斌. 小波支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 上海交通大学学报, 2009, 43(4) |
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| 作者姓名： | 郭磊 陈进 朱义 肖文斌 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 为提高支持向量机故障分类器的性能,提出了一种小波核函数支持向量机故障分类器.基于平移不变核函数条件,推导证明了Mexican hat小波函数是一种容许核函数.利用正常、滚动体故障以及内、外圈故障4种状态的轴承试验数据,研究了小波支持向量机分类器的性能.与基于RBF核函数的支持向量机的分类结果进行对比表明,小波支持向量机具有更高的分类正确率.
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| 关 键 词： | 支持向量机 小波核函数 故障诊断 轴承 |
Application of Wavelet Support Vector Machine in Rolling Bearing Fault Diagnosis |
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| GUO Lei,CHEN Jin,ZHU Yi,XIAO Wen-bin. Application of Wavelet Support Vector Machine in Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2009, 43(4) |
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| Authors: | GUO Lei CHEN Jin ZHU Yi XIAO Wen-bin |
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