基于神经网络的可靠度时序预测方法研究

提出了利用人工网络进行可靠度时序预测的方法，分别利用径向基函数（ＲＢＦ）网络及自适应模糊神经（ＡＮＦＩＳ）网络对发动机涡轮增压器进行了可靠度的时序预结果表明，利用神经网络进行可靠度时序预测是可行的，并且ＡＮＦＩＳ的预测能力要优于ＲＢＦ。