神经网络方法求解线性规划问题研究

线性规划的求解是约束最优化问题的重要研究内容，常采用迭代算法，计算量大，耗时昂贵。利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射逼近能力，提出了一类求解线性规划问题的前馈神经网络方法，网络构建简单，求解精度高，计算量小，实验结果表明其高效性。