平台电商的用户细分策略及行为定价

行为定价是企业实践中经常采用的策略，是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展，平台方拥有丰富的用户信息，竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格，成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法，对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现：根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略，企业受益最大；反之，信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为，企业采用行为定价策略可从中获益；当市场上消费者的产品购买意愿较低时，区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外，当竞争对手采用行为定价策略时，企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。