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散布阵检验统计量的P-值
引用本文:崔恒建.散布阵检验统计量的P-值[J].科学通报,1993,38(6):564-564.
作者姓名:崔恒建
作者单位:中国科学院系统科学研究所 北京100080
摘    要:设X_1 ,X_2,…,X_niidX~EC_p(μ,Σ),即椭球等高分布:X-μR·Σ1/2U,U为S~(p-1)={a|a∈R~p,‖a‖=1}上的均匀分布,R≥0为已知的非退化r.v.μ∈R~p,Σ_(p×p)>0为未知,我们考虑假设检验问题:H_0Σ=Σ_0>0,K:Σ_0通常在正态假设下,其检验统计量一般用Wishart统计量,Wilks统计量及MLR统计量,而在椭球等高分布下,这些统计量的分布很难求出,只能借助于大样本理论或模拟计算,见文献1,2],这也同样会遭遇维数灾祸的困难.为此我们利用投影寻踪(pp)方法和1维中检验方差的方法构造Σ的检验统计量如下:

关 键 词:投影寻踪  统计量  P值  假设检验
收稿时间:1992-04-20
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