一种非协作通信信号特征提取方法

在非协作通信中,如何在低信噪比的衰落信道下,从截获的信号中提取特征参数,从而准确的判别其调制方式是研究的重点。特征参数的高阶累积量可以去除噪声干扰,针对当前非协作通信领域中低信噪比下调制识别率不高的问题,结合高阶累积量的自身特性,提出新的信号特征提取方法。以Nakagami信道为例,以信号的四阶累积量作为特征参量,并对四阶累积量进行分类门限的划分,主要讨论BPSK,8PSK和16QAM这3种信号在不同符号数下的准确识别率。仿真表明,8PSK在符号数为500时,在信噪比为-5 dB到0 dB的高斯白噪声信道下,识别率在90%以上。