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一种发现时空变化模式的方法
引用本文:滕明贵,马献章,吴正龙.一种发现时空变化模式的方法[J].中国科学技术大学学报,2005,35(2):240-244.
作者姓名:滕明贵  马献章  吴正龙
作者单位:1. 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230026;成都军区通信部,四川成都,610011
2. 成都军区通信部,四川成都,610011
3. 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230026;中国人民解放军炮兵学院,安徽合肥,230031
基金项目:国家自然科学基金重点项目(69835010),国家863高科技重点项目(2001AA115170)资助.
摘    要:针对时空快照模式,提出一种从时空快照数据中发现时空变化模式的方法.采用了基于密度和基于网格的方法,将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中,缩小了搜索空间.通过引入子约束和模式区间等概念,使算法能发现不同概念层上的变化模式.结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度.通过实验数据证明,此法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式.

关 键 词:时空数据  快照模型  变化模式
文章编号:0253-2778(2005)02-0240-05
修稿时间:2003年11月14

An Approach to Discovering Evolution Patterns
TENG Ming-gui,MA Xian-zhang,WU Zheng-long.An Approach to Discovering Evolution Patterns[J].Journal of University of Science and Technology of China,2005,35(2):240-244.
Authors:TENG Ming-gui  MA Xian-zhang  WU Zheng-long
Institution:TENG Ming-gui 1,2,MA Xian-zhang2,WU Zheng\|long 1,3
Abstract:Aiming at Temporal-Spatial snapshots database, this paper proposes an approach to discovering temporal-spatial evolution patterns. Based on methods of Density and Grid, this approach limits dense cells to the intersection of their sub-dimension dense cells, which shrinks the searched space. With the introduction of sub-constraint and pattern range, evolution patterns in all conceptual layers can be discovered. The results are dependent on the minimal granularity of scattering. Experiments demonstrate that this approach is efficient in extracting evolution patterns from temporal-spatial snapshots.
Keywords:temporal-spatial data  snapshots model  evolution patterns
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