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一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法
引用本文:王星,陈相,周一鹏,陈游,肖冰松,王洪迅. 一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2021, 22(3): 47-54. DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.03.008
作者姓名:王星  陈相  周一鹏  陈游  肖冰松  王洪迅
作者单位:空军工程大学航空工程学院,西安,710038
基金项目:航空科学基金项目(20175596020)
摘    要:针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBSCAN算法,算法首先结合距离曲线倾角突变的特点自适应获得邻域半径,并根据雷达信号分布密度设置聚类密度点数阈值,可实现DBSCAN算法自适应运行;同时结合多维云模型理论,对DBSCAN算法分选结果进行有效性评估,利用判定结果进一步优化参数设置.根据仿真模拟的复杂对抗过程中帧收的雷达信号进行实验,证明该算法可实现非均匀雷达信号的自适应分选,同时可有效避免在多功能雷达信号分选中的"增批"问题.

关 键 词:DBSCAN  聚类  云模型  雷达信号分选

A Radar Signal Sorting Algorithm Based on Improved DBSCAN Algorithm
WANG Xing,CHEN Xiang,ZHOU Yipeng,CHEN You,XIAO Bingsong,WANG Hongxun. A Radar Signal Sorting Algorithm Based on Improved DBSCAN Algorithm[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2021, 22(3): 47-54. DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.03.008
Authors:WANG Xing  CHEN Xiang  ZHOU Yipeng  CHEN You  XIAO Bingsong  WANG Hongxun
Abstract:
Keywords:DBSCAN   clustering   cloud model   radar signal sorting
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