| 基于多传感器数据融合的加工质量预测技术 |
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| 引用本文： | 沙勇,王世刚,吕泽汉. 基于多传感器数据融合的加工质量预测技术[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版), 2009, 25(5): 5-8 |
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| 作者姓名： | 沙勇 王世刚 吕泽汉 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔大学,黑龙江,齐齐哈尔,161006;中国人民解放军九一九一七部队,北京,102401 |
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| 基金项目： | 黑龙江省高校青年学术骨干支持计划项目，齐齐哈尔市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 多传感器数据融合技术已受到广泛关注．它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术，通过分析影响加工质量的多种因素．综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺，逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输人，进行信息融合，以加工尺寸误差作为目标输出，建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。
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| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 加工质量 神经网络 预测 |
Machining quality prediction technology based on multi-sensor data fusion |
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| SHA Yong,WANG Shi-gang,LV Ze-han. Machining quality prediction technology based on multi-sensor data fusion[J]. Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition), 2009, 25(5): 5-8 |
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| Authors: | SHA Yong WANG Shi-gang LV Ze-han |
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