| 基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取 |
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| 引用本文： | 刘旭红,张国英,刘玉树,陈云飞. 基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取[J]. 复旦学报(自然科学版), 2004, 43(5): 827-829 |
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| 作者姓名： | 刘旭红 张国英 刘玉树 陈云飞 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,计算机科学与工程系,北京,100081;北京理工大学,计算机科学与工程系,北京,100081;北京理工大学,计算机科学与工程系,北京,100081;北京理工大学,计算机科学与工程系,北京,100081 |
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| 摘 要： | 小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰，使数据的聚类变得相对容易．将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中．提出小波区域扩张聚类算法相比于传统算法，该算法有效地提高了炮阵地选取的效率。
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| 关 键 词： | 小波变换聚类 平坦度分析 空间数据挖掘 炮阵地选取 |
| 文章编号： | 0427-7104(2004)05-0827-03 |
| 修稿时间： | 2004-06-23 |
A Wavelet Region Growing Clustering Algorithm for Siting Artillery Position |
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| LIU Xu-hong,ZHANG Guo-ying,LIU Yu-shu,CHEN Yun-fei. A Wavelet Region Growing Clustering Algorithm for Siting Artillery Position[J]. Journal of Fudan University(Natural Science), 2004, 43(5): 827-829 |
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| Authors: | LIU Xu-hong ZHANG Guo-ying LIU Yu-shu CHEN Yun-fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WaveCluster evenness analysis spatial data mining siting artillery position |
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