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分级LMS算法的性能改进
引用本文:石海,徐恋青,张舜敏. 分级LMS算法的性能改进[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2007, 13(4): 400-402
作者姓名:石海  徐恋青  张舜敏
作者单位:上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072
基金项目:上海市重点学科建设项目
摘    要:提出一种改进型分级最小均方误差算法(modified Hierarchical LMS).该算法通过修正原有HLMS算法中各子滤波器的期望信号,以使各子滤波器均处于滤波处理状态,从而改善原有HLMS算法的性能.仿真结果表明,改进型HLMS算法不仅能保持快速收敛,而且在相同条件下滤波器冲激响应较之原有HLMS算法获得的滤波器冲激响应的均方误差有一个数量级的性能改善.

关 键 词:FIR横向滤波器  分级滤波器  最小均方误差算法
文章编号:1007-2861(2007)04-0400-03
收稿时间:2006-12-22
修稿时间:2006-12-22

Simulation of a Modified Hierarchical LMS Algorithm
SHI Hai,XU Lian-qing,ZHANG Shun-min. Simulation of a Modified Hierarchical LMS Algorithm[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science), 2007, 13(4): 400-402
Authors:SHI Hai  XU Lian-qing  ZHANG Shun-min
Affiliation:School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China;
Abstract:A modified hierarchical least mean square(HLMS) algorithm is proposed.The response of each sub-filter in the hierarchical level is modified to improve the performance of the HLMS algorithm,making the filtering for each sub-filter possible.Simulation results indicate that the modified HLMS algorithm not only maintains fast convergence,but also provides improvement of the mean square error of the impulse response by one order of magnitude with respect to the original HLMS algorithm under the same conditions.
Keywords:FIR transversal filtering   hierarchical filters   least mean square algorithm
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