| 关于个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究 |
| |
| 引用本文： | 王苏,马革新,刘丰年,唐伟. 关于个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究[J]. 长沙大学学报, 2013, 0(5): 64-66 |
| |
| 作者姓名： | 王苏 马革新 刘丰年 唐伟 |
| |
| 作者单位： | 湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007 |
| |
| 摘 要： | 针对个性化搜索引擎中不能准确建立用户兴趣模型的问题,通过分析用户有效的搜索行为,得到用户感兴趣的网页,并根据用户对网页的操作情况,得到用户对网页的兴趣程度,据此改进TF-IDF公式,得到用户的兴趣特征词及其权重,建立用户兴趣模型；并根据更新时间因子来实现用户兴趣模型的动态更新.实验结果表明,通过此种方法建立的用户兴趣模型,更加准确地反映了用户的兴趣爱好,提高了搜索结果的准确度.
|
| 关 键 词： | 用户兴趣模型 个性化搜索引擎 TF-IDF 时间因子 |
Research on the User Interest Model in the Personalized Search Engine |
| |
| WANG Su,MA Gexin,LIU Fengnian,TANG Wei. Research on the User Interest Model in the Personalized Search Engine[J]. Journal of Changsha University, 2013, 0(5): 64-66 |
| |
| Authors: | WANG Su MA Gexin LIU Fengnian TANG Wei |
| |
| Affiliation: | ( School of Computer Science and Communication, Hunan University of Technology, Zhuzhou Hunan 412007, China) |
| |
| Abstract: | We improve the TF - IDF formula, obtain the terms of users＇ interests and their weights, and establish user interest model. The dynamic update of user interest model can be realized based on updated time factors. The experimental results show that it can re- flect users＇ interests more precisely and improve the accuracy of the search results. |
| |
| Keywords: | user interest model personalized search engine TF - IDF time factor |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
