| 基于互信息的模糊决策树及其增量学习 |
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| 引用本文： | 张巍,聂进,滕少华.基于互信息的模糊决策树及其增量学习[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014,0(1):89-94. |
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| 作者姓名： | 张巍 聂进 滕少华 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 教育部重点实验室基金(110411);广东省自然科学基金(10451009001004804,9151009001000007);广东省科技计划(2012B091000173)资助项目 |
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| 摘 要： | 将互信息引进模糊决策树,用于确定决策树的候选分类属性,进而构建模糊决策树.通过增量学习来修正决策树分类模型,以修正分类效果,并用实验验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 模糊决策树 信息熵 互信息 增量学习 |
Fuzzy Decision Tree Based on Mutual Information and Incremental Learning |
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| ZHANG Wei,NIE Jin,TENG Shao-hua.Fuzzy Decision Tree Based on Mutual Information and Incremental Learning[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2014,0(1):89-94. |
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| Authors: | ZHANG Wei NIE Jin TENG Shao-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy decision tree conditional information entropy mutual information ensemble learning incremental learning |
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