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基于三支决策的中文微博观点句识别研究
作者姓名:田海龙  朱艳辉  梁韬  马进  刘璟
作者单位:湖南工业大学计算机与通信学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170102);国家社科基金资助项目(12BYY045)
摘    要:微博观点句识别是对微博进行观点挖掘和舆情分析的基础,因此观点句识别的准确率对后续研究工作至关重要。提出了一种基于三支决策的中文微博观点句识别方法,采用支持向量机分类器,sigmoid函数计算某条微博属于观点句的概率,并将基于三支决策的中文微博观点句识别方法与传统支持向量机方法进行对比实验,实验结果表明,基于三支决策的中文微博观点句识别方法取得了很好的识别效果。

关 键 词:三支决策  中文微博  观点句
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