基于支持向量机的雷达电子支援措施系统点迹-航迹关联算法 |
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引用本文: | 王江卓,徐文聪,李建勋,贺丰收,曹兰英,缪礼锋.基于支持向量机的雷达电子支援措施系统点迹-航迹关联算法[J].上海交通大学学报,2019(9). |
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作者姓名: | 王江卓 徐文聪 李建勋 贺丰收 曹兰英 缪礼锋 |
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作者单位: | 上海交通大学自动化系;中航工业雷华电子技术研究所 |
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摘 要: | 概率数据关联是多源信息融合算法中的关键问题,本文主要对基于雷达和电子支援措施(ESM)双传感器融合的数据关联问题展开研究.由于雷达和ESM传感器方位角数据分布近似相同,可以通过对ESM数据的分析得到判别函数,使用相应的判决规则对点迹和航迹进行关联,这本质上可以看作是一个模式识别问题.本文考虑到支持向量机(SVM)模型在模式分类中的良好表现,建立了基于SVM的雷达ESM系统的点迹-航迹关联模型,使用ESM传感器航迹数据训练SVM模型,对雷达点迹数据进行分类,获得关联结果.最终模拟结果表明:与经典的多假设跟踪算法相比,所提出的算法可有效提高关联准确率.
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