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一种改进的各向异性高斯滤波算法
引用本文:王筱艳,汪天富,李德玉,林江莉. 一种改进的各向异性高斯滤波算法[J]. 西南民族学院学报(自然科学版), 2007, 33(1): 120-123
作者姓名:王筱艳  汪天富  李德玉  林江莉
作者单位:四川大学材料科学与工程学院 四川大学材料科学与工程学院 成都
基金项目:国家自然科学基金(60272060),四川省青年科技基金(05ZQ026-019)资助项目
摘    要:为了抑制更好的抑制噪声保留边缘信息,提出了一种各向异性高斯滤波的改进方法,该方法先用中值滤波去除椒盐噪声,再利用灰度共生矩阵的惯性矩特征值调整滤波器的长轴尺度,实现各向异性高斯滤波.实验证明,本文所提出的改进方法,在噪声抑制和边缘保持方面优于各向异性高斯滤波器.

关 键 词:边缘检测  各向异性高斯滤波  中值滤波  惯性矩特征
文章编号:1003-2843(2007)01-0120-04
修稿时间:2006-06-06

Improved bit-allocation algorithm for Anisotropic Gaussian filter
WANG Xiao-yan,WANG Tian-fu,LI De-yu,LIN Jiang-li. Improved bit-allocation algorithm for Anisotropic Gaussian filter[J]. Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition), 2007, 33(1): 120-123
Authors:WANG Xiao-yan  WANG Tian-fu  LI De-yu  LIN Jiang-li
Abstract:This paper proposes an improved bit-allocation algorithm for anisotropic Gaussian filter to smooth a noisy image without blurring the edges.A median filter is used to smooth salt and pepper noise,then the variance of gray-scale is used to adjust Gaussian space coefficient,so the image edge can be automatically detected.The results indicate that the image edge can be well preserved and the noise can be got rid of completely through this improved algorithm.
Keywords:edge detection  Anisotropic Gaussian filter  median filter  variance of gray-scale
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