| 基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析 |
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| 引用本文： | 毛凯,杨树杰,刘丹.基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析[J].河南大学学报(自然科学版),2019,49(6):731-738,750. |
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| 作者姓名： | 毛凯 杨树杰 刘丹 |
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| 作者单位： | 海军航空大学航空基础学院数学教研室,山东烟台,264001 |
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| 摘 要： | 研究了一类具有时变时滞的静态神经网络系统的全局渐近稳定性问题,考虑了更多时滞状态变量的信息,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合使用自由权矩阵、Jensen积分不等式,基于凸组合方法获得具有更低保守性的系统时滞相依全局渐近稳定性判定条件,改善了相关文献结果,并以数值实例表明本文结果的有效性.
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| 关 键 词： | 静态神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 时滞分割 自由权矩阵 凸组合 线性矩阵不等式 |
Analysis on the Stability of the Static Neural Networks with Time-varying Delays Based on the Convex Combination |
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