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XGBoost-ESN组合模型股价预测方法
引用本文:谷嘉炜,韦慧.XGBoost-ESN组合模型股价预测方法[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版),2022(1):1-5.
作者姓名:谷嘉炜  韦慧
作者单位:安徽理工大学 数学与大数据学院,安徽 淮南 232000
摘    要:提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.

关 键 词:XGBoost  ESN  网格搜索  最小二乘法  股价预测

XGBoost-ESN Combined Model Stock Price Prediction Method
GU Jiawei,WEI Hui.XGBoost-ESN Combined Model Stock Price Prediction Method[J].Journal of Mudanjiang Teachers' College(Natural Sciences Edition),2022(1):1-5.
Authors:GU Jiawei  WEI Hui
Abstract:
Keywords:
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