| 基于吊索振动测量与神经网络技术的悬索桥损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 伍雪南,孙宗光,毕波. 基于吊索振动测量与神经网络技术的悬索桥损伤识别方法[J]. 大连海事大学学报(自然科学版), 2008, 34(4): 132-134,139 |
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| 作者姓名： | 伍雪南 孙宗光 毕波 |
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| 作者单位： | 大连海事大学,道路与桥梁工程研究所,辽宁,大连,116026;鞍钢附企设计研究院,辽宁,鞍山,114000 |
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| 摘 要： | 为提高对悬索桥损伤结构的测量精度,提出将吊索张力指标和神经网络技术相结合对悬索桥结构损伤识别的方法.基于高精度三维有限元模型,模拟7种可能的损伤情况的定位.采用BP神经网络,以不同损伤程度下吊索张力指标作为神经网络的训练与测试输入,由神经网络的输出来指示损伤位置及程度.该方法的突出优点是只利用少量吊索的局部模态的基频,就可获得较好的识别结果.而对少量吊索局部模态的基频测量要比其他面向损伤检测的测量容易得多.因此,该方法具有重要的实用价值.
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| 关 键 词： | 斜拉桥 损伤位置识别 斜拉索张力指标 神经网络 |
Damage locating of suspension bridge based on sling dynamic measurement and neural network technique |
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| WU Xue-nan,SUN Zong-guang,BI Bo. Damage locating of suspension bridge based on sling dynamic measurement and neural network technique[J]. Journal of Dalian Maritime University, 2008, 34(4): 132-134,139 |
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| Authors: | WU Xue-nan SUN Zong-guang BI Bo |
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