| 基于演化博弈和网络拓扑结构的改进SIR模型——以疫情舆情分析为例 |
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| 作者姓名： | 曾寰 李金忠 戴贞明 吴玉春 付青 |
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| 作者单位： | 井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(62141203,61762052);江西省自然科学基金项目(20212BAB202021);江西省教育厅科技计划项目(GJJ180574);江西省高校人文社科项目(JC19235);吉安市指导性科技计划项目(吉市科计字2021[8]号基础11);井冈山大学科研基金项目(JZ2004) |
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| 摘 要： | 传统SIR模型的初始参数是随机设定的,同时状态转换之间没有考虑实际网络拓扑结构,导致传播收敛效果与实际不一致.为了解决该问题,本文提出一种基于演化博弈和网络拓扑结构改进的SIR模型.改进的模型首先通过演化博弈方法确定影响因子,接着根据影响因子确定好SIR模型的初始感染率参数,然后根据网络拓扑结构调整状态之间的转换概率....
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| 关 键 词： | 演化博弈 网络拓扑结构 社会网 疫情 舆情 SIR模型 |
| 收稿时间： | 2021-12-21 |
| 修稿时间： | 2022-01-10 |
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