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基于点线特征的视觉同时定位与地图构建综述
引用本文:魏光睿,高强,吉月辉,刘俊杰.基于点线特征的视觉同时定位与地图构建综述[J].天津理工大学学报,2024(2):63-69.
作者姓名:魏光睿  高强  吉月辉  刘俊杰
作者单位:1. 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室;2. 天津理工大学电气工程与自动化学院
基金项目:国家自然科学基金(61975151,61308120);;天津市研究生科研创新项目(2021YJSO2S25);
摘    要:同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)作为计算机视觉中的热门方向,在无人驾驶、移动机器人等领域中发挥着重要的作用。由于线特征在低纹理环境下的优势,越来越多的研究人员利用点线特征融合的方法提高SLAM系统的精度和鲁棒性。文中首先简要阐述了传统的点特征SLAM系统在低纹理环境下的局限性,并对现有的视觉SLAM综述文献进行了总结;随后,对经典的点线SLAM方案进行了介绍,并总结了点线特征融合在前端、后端、闭环检测中的研究进展;最后,对点线SLAM未来的发展方向进行了展望。

关 键 词:同时定位与地图构建  点线特征  综述  视觉惯性里程计  跟踪重建
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