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基于SVM 的柔性生产模式下生产过程质量智能预测
引用本文:孙林,杨世元.基于SVM 的柔性生产模式下生产过程质量智能预测[J].系统工程理论与实践,2009,29(6):139-146.
作者姓名:孙林  杨世元
作者单位:1. 合肥工业大学应用物理系,合肥,230009
2. 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,合肥,230009
摘    要:提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化, 能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明: 该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法.

关 键 词:柔性生产模式  过程质量  支持向量机  预测  

Intelligent prediction for process quality of flexible manufacturing system based on SVM
SUN Lin,YANG Shi-yuan.Intelligent prediction for process quality of flexible manufacturing system based on SVM[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2009,29(6):139-146.
Authors:SUN Lin  YANG Shi-yuan
Abstract:
Keywords:
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