一种基于词袋模型的块数据聚类算法

基于词袋模型给出了块数据对象一种新的表示方式,解决了块数据集无法用传统聚类算法直接聚类的问题。所谓块数据对象是指由多个特征向量描述的对象,由块数据对象组成的集合称为块数据集。文章通过DBSCAN算法在块数据集的每一维上聚类,得到虚拟对象的类分布情况,基于词袋模型给出了块数据对象的新表示形式,设计了一种面向块数据集的聚类分析算法。