| 基于自组织邻域结构的微粒群算法 |
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| 引用本文： | 徐卫滨,张王侠,张汝鸿. 基于自组织邻域结构的微粒群算法[J]. 太原科技大学学报, 2013, 34(3) |
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| 作者姓名： | 徐卫滨 张王侠 张汝鸿 |
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| 作者单位： | 1. 太原科技大学,太原,030024
2. 中国石化燃料油销售有限公司,北京,100029 |
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| 摘 要： | 通过构建自组织邻域结构来保持群体多样性,以克服微粒群算法(PSO)易局部收敛的缺点.模拟动物群体趋利避害的行为选择机制,以微粒的适应值择优建立自组织邻域结构的连接.实验结果表明,基于自组织邻域结构的微粒群算法(SONPSO)优于微粒群算法、基于环形结构和动态环形结构的微粒群算法.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 适应值 自组织邻域结构 |
Particle Swarm Optimization Based on Self-organizing Neighborhood |
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| XU Wei-bin , ZHANG Wang-xia , ZHANG Ru-hong. Particle Swarm Optimization Based on Self-organizing Neighborhood[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2013, 34(3) |
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| Authors: | XU Wei-bin ZHANG Wang-xia ZHANG Ru-hong |
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