| 基于图像块分类的加权结构相似度 |
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| 引用本文： | 杨春玲,何流,魏毅,麦智毅. 基于图像块分类的加权结构相似度[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2009, 37(1) |
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| 作者姓名： | 杨春玲 何流 魏毅 麦智毅 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于结构信息的图像质量评价方法--结构相似度(SSIM)方法计算简单、性能优越,但该方法仅简单地将各子块SSIM的平均值作为整幅图像的平均结构相似度(MSSIM),而人眼对图像不同区域的视觉灵敏度不同.为此,文中提出了一种基于图像块分类的加权平均结构相似度(WSSIM)的图像质量评价方法,即先将图像分块并将子块区分成边缘块、细节块和平滑块三类,然后对不同类型块的SSIM值赋予不同的权值,最后计算得到整幅图像的WSSIM.实验结果证明,文中方法明显优于MSSIM和基于方差加权的SSIM.
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| 关 键 词： | 图像质量 评价 结构相似度 块分类 加权平均 人眼视觉系统 |
Weighted Structural Similarity Based on Block Classification of Image |
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| Yang Chun-ling,He Liu,Wei Yi,Mai Zhi-yi. Weighted Structural Similarity Based on Block Classification of Image[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2009, 37(1) |
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| Authors: | Yang Chun-ling He Liu Wei Yi Mai Zhi-yi |
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